تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي : دليل الشركات الرقمية

تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي هو مجموعة الممارسات التي تجعل المساعدات الذكية مثل ChatGPT وGemini وClaude وPerplexity تفهم شركتكم بشكل صحيح، وتصفها بدقة، وتذكرها حين يسأل مشترٍ عن خدمة تقدمونها. يُعرف هذا المجال بالإنجليزية باسمين متقاربين: GEO أي Generative Engine Optimization، وLLMO أي Large Language Model Optimization. بالنسبة لشركة تبيع لشركات أخرى في المغرب أو في دول الخليج العربي، لم يعد السؤال فقط هو الظهور في الصفحة الأولى من Google، بل أن يُذكر اسمكم حين يكتب مسؤول المشتريات في المساعد الذكي: «من يستطيع تعويض ملفات إكسيل بنظام لتسيير المقلع؟»

نشرح في هذا الدليل ما هو تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي، وكيف يكمّل تحسين محركات البحث التقليدي دون أن يلغيه، وما الذي يمكن لشركتكم التأثير فيه فعلًا، والإجراءات الملموسة التي طبقناها على موقعنا. الدليل موجّه إلى أصحاب الشركات ومسؤولي المبيعات والتسويق الذين يتعاملون مع أقسام المشتريات.

أهم النقاط

• تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي يجعل المساعدات الذكية تفهم شركتكم وتصفها بدقة.
• اتساق الاسم والعنوان والمعرفات في كل المصادر أهم من أي صفحة منفردة.
• البيانات المهيكلة، والأجوبة الواضحة عن الأسئلة الحقيقية، والمصادر المذكورة هي الأدوات الأساسية.
• لا أحد يضمن الذكر في الإجابات؛ المراجعة كل ثلاثة أشهر تقيس التقدم.

من محركات البحث التقليدية إلى الإجابات المولَّدة

طيلة عشرين سنة، اشتغل البحث على الإنترنت بنفس الطريقة: سؤال، ثم قائمة روابط، ثم نقرة. كان تحسين محركات البحث يعني وضع صفحتكم في أعلى تلك القائمة. المساعدات الذكية غيّرت شكل الإجابة. المستعمل يطرح سؤالًا كاملًا، ويتلقى نصًا مكتوبًا قد يذكر مصدرين أو ثلاثة. لم يعد يرى عشرة روابط، بل يرى خلاصة.

من هنا ينطلق تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي. إذا كانت الإجابة خلاصة، فالمطلوب هو أن تكونوا من المصادر التي يختار المساعد استعمالها وذكرها.

ما الذي تغيّر وما الذي بقي

تحسين محركات البحث التقليدي لا يختفي. المحركات المولِّدة تعتمد بشكل كبير على صفحات يجب أن تجدها أولًا، ثم تقرأها وتفهمها. الموقع البطيء أو غير المنظم أو غير المرئي لدى Google سيكون كذلك أمام أغلب المساعدات التي تبحث في الويب. تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي يُبنى على أسس تقنية سليمة، ولا يعوضها.

ماذا تقول الأبحاث

انتشر المصطلح بعد دراسة نُشرت سنة 2023 بعنوان GEO: Generative Engine Optimization لـ Aggarwal وزملائه. في تجاربهم، أدت إضافة الإحالة إلى المصادر والاقتباسات المباشرة والإحصاءات إلى تحسين ظهور المحتوى داخل الإجابات المولَّدة. يجب قراءة هذه النتائج بحذر لأن المحركات تتطور بسرعة، لكنها تؤكد فكرة بسيطة: المساعد يقتبس بسهولة أكبر من محتوى دقيق وموثق وقابل للتحقق، أكثر مما يقتبس من نص إشهاري.

لماذا يهم هذا الشركات في المغرب والخليج

بالنسبة لعلامة استهلاكية، الظهور في المساعدات الذكية مسألة شهرة. أما بالنسبة لمورّد يبيع للشركات، فهو مسألة مشتريات.

مسؤول المشتريات في الدار البيضاء أو الرياض أو دبي، حين يبحث عن نظام لتسيير المخزون أو لربط ميزان الشاحنات أو لإدارة عيادة، يبدأ بشكل متزايد بسؤال مساعد ذكي. المساعد يبني قائمة قصيرة مما يعرفه ومما يستطيع إيجاده. إذا لم تكن شركتكم في القائمة، أو كانت فيها بمعلومات خاطئة، فلن تعرفوا ذلك أبدًا.

ثلاث خصوصيات تجعل تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي ذا قيمة خاصة في منطقتنا:

1. محتوى عربي منظم قليل. حصة المحتوى العربي المنظم والموثق على الإنترنت ما زالت صغيرة مقارنة بعدد المتحدثين بالعربية. الشركة التي تنشر معلومات واضحة بالعربية تتميز بسرعة.
2. سوق متعدد اللغات. الأسئلة تُطرح بالعربية الفصحى، وبالدارجة أو اللهجات الخليجية، وبالفرنسية والإنجليزية. الشركة الموجودة بلغة واحدة غائبة عن جزء كبير من المحادثات.
3. مشترون يتحققون. أقسام المشتريات تراجع السجل التجاري والمعرفات الضريبية وشروط الأداء. المساعد الذي يستطيع ذكر هذه المعلومات بدقة يوفر على المشتري خطوة ويبني الثقة.

كيف يختار المساعد الذكي مصادره

لممارسة تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي، يجب أولًا فهم ما يراه المساعد فعلًا.

يفكر بالكيانات لا بالصفحات

النموذج اللغوي يربط المعلومات بكيانات: مؤسسة، شخص، مكان، منتج. إذا قدّمكم موقعكم باسم، وبطاقة Google باسم ثانٍ، ودليل الشركات باسم ثالث، فإن النموذج يرى ثلاثة كيانات ضعيفة بدل كيان واحد قوي. اتساق الاسم والعنوان والهاتف والمؤسس والنشاط في كل المصادر هو الأساس الذي يُبنى عليه كل شيء.

يبحث عن فقرة تجيب مباشرة

حين يبحث المساعد في الويب ليجيب، فهو يبحث عن فقرة تجيب على السؤال مباشرة. النص الغامض لا يعطيه شيئًا يقتبسه. أما الفقرة التي تقول من، وماذا، وأين، وبكم، وفي كم من الوقت، بجمل بسيطة، فهي سهلة الاقتباس.

يفضّل ما يمكن التحقق منه

رقم موثق المصدر، طريقة عمل موصوفة، معرف رسمي: كل ما يمكن مقارنته بمصادر أخرى يوحي بثقة أكبر من ادعاء معزول. وبالعكس، الإحصاء بدون مصدر أو الوعد المبالغ فيه قد يُفقد المحتوى مصداقيته.

يقرأ البيانات المهيكلة

البيانات المهيكلة بصيغة JSON-LD، باستعمال مفردات schema.org، تسمح بالتصريح بالمعلومات بشكل لا تحتاج فيه الآلة إلى التخمين: هذه شركة خدمات، هذا اسمها القانوني، هذا مؤسسها، هذه معرفاتها، وهذه المناطق التي تخدمها. تشرح Google طريقة قراءتها لهذه البيانات في مقدمة البيانات المنظَّمة.

تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي في التطبيق : ما فعلناه في موقعنا

نستعمل موقع meskikcode.com/ar/ كحالة عملية. كل إجراء أدناه منشور ويمكن التحقق منه في الشيفرة المصدرية للصفحات.

كيان واحد، مصرَّح به مرة واحدة

كل موقع لغوي ينشر عقدة JSON-LD واحدة تصف النشاط، بمعرف ثابت. تتضمن الاسم التجاري، والاسم القانوني لصاحب التسجيل، والمؤسس، ومعرفات ICE وIF وTP، والعنوان مع الإحداثيات، وساعات العمل، والهاتف، والمناطق المخدومة حسب كل لغة. حقل alternateName يذكر طرق الكتابة التي يستعملها الناس فعلًا. كل الصفحات تحيل إلى هذه العقدة بدل تكرار نسخة مختلفة قليلًا.

نفس المعلومات في كل مكان

نفس الاسم والعنوان والهاتف تظهر في الموقع وفي بطاقة النشاط التجاري على Google وفي حسابات الشبكات الاجتماعية، وهذه الحسابات مذكورة كروابط sameAs في البيانات المهيكلة. في تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي، هذا الربط بين المصادر أهم من أي صفحة منفردة، لأنه يخبر النموذج أن كل هذه المصادر تصف كيانًا واحدًا.

أسئلة مكتوبة كما يطرحها المشترون

كل صفحة رئيسية تتضمن خمسة أسئلة مكتوبة بكلمات المشتري: كيف ننتقل بمقلع من إكسيل إلى نظام سحابي، هل نحن مورّد يمكن تسجيله، كم يكلف النظام وكم يستغرق، هل يشتغل بدون تغطية، وهل يمكن استضافته داخل المغرب. كل إجابة قصيرة وواقعية وكاملة. ونفس الأسئلة منشورة كبيانات مهيكلة من نوع FAQPage.

ملخص نصي للنماذج اللغوية

ننشر ملفًا باسم /llms.txt، حسب المقترح الموصوف في llmstxt.org. هو ملخص نصي قصير: من نحن، ماذا نفعل، وأين توجد الصفحات المهمة. دعمه يختلف من مزود ذكاء اصطناعي إلى آخر، ولا يجب اعتباره عاملًا في الترتيب، لكنه قليل التكلفة ويعطي أي نظام يقرؤه نقطة انطلاق نظيفة.

لا شيء محجوب مما يجب أن يُقرأ

ملف robots.txt في موقعنا لا يحجب إلا فضاء الإدارة. روبوتات محركات البحث ومزودي الذكاء الاصطناعي تستطيع قراءة الصفحات العامة. حجب روبوتات الذكاء الاصطناعي قرار مشروع، لكن يجب اتخاذه عن وعي، لأنه يقلل ما تستطيع المساعدات معرفته عنكم.

ثلاث لغات، كيان واحد

المواقع الإنجليزية والفرنسية والعربية تصف نفس النشاط بنفس المعرفات، ومرتبطة ببعضها عبر وسوم hreflang. النموذج الذي يقرأ أيًا منها يصل إلى نفس الكيان، فيقويه بدل أن يشتته.

منهجية تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي لشركتكم

الخطوات التالية تناسب أغلب الشركات التي تبيع لشركات أخرى، مهما كان قطاعها.

الأسس

• اختاروا صيغة واحدة لاسمكم التجاري واستعملوها في كل مكان، وصرّحوا بالصيغ الأخرى في alternateName.
• انشروا هويتكم القانونية بوضوح: الاسم المسجل، المعرفات الضريبية، العنوان، المؤسس.
• تأكدوا أن كل صفحة مهمة سريعة وقابلة للقراءة من طرف محركات البحث، وتعالج موضوعًا واحدًا.
• خصصوا صفحة لكل خدمة، تقول فقرتها الأولى ما هي الخدمة ولمن هي وأين تُقدَّم.

البيانات المهيكلة

• انشروا عقدة واحدة من نوع Organization أو ProfessionalService بمعرف @id ثابت، وأحيلوا إليها في باقي البيانات.
• أضيفوا founder وaddress وareaServed وknowsAbout وsameAs.
• استعملوا FAQPage للأسئلة الحقيقية فقط، ولا تخترعوا أسئلة لا يطرحها أحد.
• تحققوا من كل شيء بأداة اختبار النتائج المنسَّقة وصححوا التنبيهات.

المحتوى

• أجيبوا على أسئلة المشترين الحقيقية في 40 إلى 60 كلمة، ثم فصّلوا بعد ذلك.
• انشروا أرقامكم الخاصة حين تتوفر، ووضحوا أن الأرقام التوضيحية توضيحية.
• اذكروا المصادر الأصلية لكل معلومة لا تصدر عنكم.
• اكتبوا بلغة كل سوق كتابة أصلية، لا بالترجمة الآلية.

الاتساق

• وحّدوا بطاقة Google والشبكات الاجتماعية والأدلة مع ما في الموقع.
• صححوا أو أغلقوا الحسابات القديمة ذات المعلومات المتجاوزة.
• راجعوا كل ثلاثة أشهر ما تقوله المساعدات عنكم، وصححوا المصدر حين تخطئ.

خطة تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي في 90 يومًا

بالنسبة لشركة تنطلق من موقع عادي، يمكن إنجاز العمل في ثلاثة أشهر.

الأيام 1 إلى 30 : التدقيق والهوية

• اطرحوا على أربعة مساعدات الأسئلة العشرة التي يطرحها زبناؤكم أكثر، بكل لغة، وسجلوا الإجابات.
• اجمعوا كل الأماكن التي تظهر فيها شركتكم: الموقع، بطاقة Google، الشبكات الاجتماعية، الأدلة، المنصات، الحسابات القديمة.
• حددوا الاسم والعنوان والهاتف والمؤسس المرجعي، وصححوا كل مصدر مخالف.

الأيام 31 إلى 60 : الهيكلة

• انشروا عقدة JSON-LD واحدة بالهوية القانونية والمؤسس والمناطق المخدومة وروابط sameAs.
• أعيدوا كتابة الفقرة الأولى من كل صفحة خدمة لتجيب مباشرة عن سؤال: ما هذه الخدمة؟
• أضيفوا أسئلة متكررة قصيرة ومهيكلة في كل صفحة أساسية.
• انشروا ملخص /llms.txt يشير إلى أهم صفحاتكم.

الأيام 61 إلى 90 : الأدلة

• انشروا مقالين أو ثلاثة تتضمن ما لا يستطيع غيركم قوله: طريقة عمل تطبقونها، أرقام قستموها، مسار تتقنونه.
• اذكروا المصادر الأصلية لكل معلومة خارجية.
• أعيدوا تدقيق المساعدات الذي قمتم به في اليوم الأول وقارنوا النتائج.

في كل خطوة، سجلوا ما تم تغييره وتاريخه. هذا السجل هو ما سيسمح لكم بربط أي تحسن تلاحظونه في المساعدات بإجراء محدد. هذه الخطة لا تضمن أي ترتيب، لكنها تنتج شركة تستطيع المساعدات وصفها بشكل صحيح، وهذا شرط كل ما يأتي بعده.

كتابة المحتوى العربي للمساعدات الذكية

اللغة العربية تطرح تحديات خاصة في تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي، وتفتح في نفس الوقت فرصة حقيقية للشركات التي تأخذها بجدية. إليكم القواعد التي نطبقها في كل محتوى عربي نكتبه.

اسم واحد بالحروف العربية وآخر باللاتينية

اختاروا كتابة عربية واحدة لاسم علامتكم والتزموا بها في كل مكان: الموقع، بطاقة Google، الشبكات الاجتماعية، الفواتير. عندنا مثلًا، العلامة تُكتب بالعربية دائمًا «مسكيكُّود»، وتبقى الصيغة اللاتينية في الشعار وفي البيانات المهيكلة. ثم صرّحوا بالصيغتين معًا في alternateName، حتى يعرف النموذج أنهما تخصان نفس الكيان.

الأرقام والمعرفات بالحروف اللاتينية

المعرفات الرسمية مثل ICE وIF وTP، وأرقام الهاتف، والمبالغ، تُكتب بالأرقام اللاتينية وبنفس الصيغة في كل اللغات. مثال: ICE 003938004000054 أو 184 200,00 MAD. هكذا يجد النموذج نفس الرقم في الصفحة العربية والفرنسية والإنجليزية، ويربط بينها بسهولة.

الفصحى في النص، والدارجة في الأسئلة

النص الأساسي يُكتب بعربية فصحى واضحة وبسيطة، لأنها اللغة التي تفهمها كل النماذج بشكل أفضل والتي يقرؤها المشتري في المغرب والخليج على حد سواء. لكن الأسئلة المتكررة يمكن أن تستعمل التعابير التي يكتبها الناس فعلًا، لأن المساعد يقارن سؤال المستعمل بالأسئلة الموجودة في الصفحات.

كتابة أصلية لا ترجمة آلية

الصفحة العربية المترجمة آليًا تُعرف بسهولة: جمل طويلة، مصطلحات غير مألوفة، وأمثلة لا تخص السوق المحلي. نكتب كل صفحة عربية كتابة أصلية، بأمثلة من الواقع المغربي والخليجي: المقالع، سندات التسليم، الصندوق، والفواتير المختومة. هذا ما يجعل المحتوى مفيدًا للقارئ، وقابلًا للاقتباس من طرف المساعد.

صفحة عربية لكل صفحة أساسية

لا يكفي أن تكون الصفحة الرئيسية بالعربية. كل خدمة، وكل صفحة موردين، وكل مقال مهم يجب أن يكون له نظيره العربي، مربوط بالنسخ الأخرى عبر hreflang. الشركة التي تفعل ذلك تكون في الغالب من القلائل في قطاعها، وهذا بالضبط ما يجعل تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي بالعربية فرصة وليس عبئًا.

ما بعد الموقع : بياناتكم الداخلية والذكاء الاصطناعي

يُناقَش تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي عادة كموضوع تسويقي، لكن نفس المبادئ تنطبق داخل شركتكم. بدأت شركات كثيرة في ربط المساعدات الذكية ببياناتها الخاصة: سؤال عن مخزون ورش معيّن، أو الفواتير المتأخرة لزبون، أو التسليمات التي تمت الأسبوع الماضي. هذه المساعدات الداخلية تواجه نفس مشكل النموذج العام مع موقعكم: إذا كانت البيانات موزعة على ملفات إكسيل بأسماء غير موحدة، ستكون الإجابات خاطئة.

الأسس هي نفسها:

• مصدر واحد للحقيقة. الزبناء والمنتجات والمواقع معرّفة مرة واحدة، في قاعدة بيانات واحدة، لا في خمسة ملفات.
• معرفات ثابتة. لكل زبون وموقع ومنتج معرف لا يتغير، حتى لو تغير اسمه.
• هيكل موثق. الجداول والحقول والعلاقات موصوفة بلغة بسيطة، حتى يعرف الإنسان والآلة معنى كل حقل.
• صلاحيات حسب الدور. المساعد المربوط ببياناتكم يجب أن يحترم نفس الصلاحيات التي يحترمها المستعملون.

الشركة التي أنجزت هذا العمل تستطيع اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي بأمان حين تختار ذلك. أما التي لم تنجزه فستكتشف أن الذكاء الاصطناعي ينتج إجابات واثقة من بيانات غير منسجمة. لهذا نعتبر نموذج البيانات النظيف أول ما نسلمه في كل نظام مخصص نبنيه.

قياس النتائج

القياس ما زال الجانب الأضعف في هذا المجال، والأفضل أن نكون صرحاء في ذلك.

• سؤال المساعدات مباشرة. كل ثلاثة أشهر، اطرحوا على ChatGPT وGemini وClaude وPerplexity أسئلة مشتريكم، بكل لغة. سجلوا هل ذُكرتم وهل الوصف دقيق.
• الزيارات القادمة من المساعدات. أدوات التحليل تُظهر الزيارات القادمة من المساعدات التي تعرض مصادرها. الأعداد صغيرة لأغلب المواقع، لكن الاتجاه مهم.
• البحث باسم علامتكم. ارتفاع عمليات البحث باسمكم يتبع غالبًا ذكركم في المساعدات.
• الأخطاء. سجلوا كل خطأ تجدونه، مثل مدينة خاطئة أو خدمة قديمة أو نموذج أسعار غير صحيح، وابحثوا عن المصدر الذي تسبب فيه.

تنشر Google توجيهاتها حول طريقة استعمال ميزات الذكاء الاصطناعي لمحتوى الويب في صفحة ميزات الذكاء الاصطناعي وموقعك الإلكتروني. الرسالة الأساسية تتفق مع كل ما سبق: محتوى مفيد وموثوق ومكتوب للناس، على أسس تقنية سليمة.

ما الذي لا يمكن قياسه بعد

لا توجد اليوم أداة موثوقة تعطي «ترتيبًا» داخل إجابات المساعدات كما تعطي Search Console ترتيبًا في نتائج Google. الإجابات تتغير حسب صيغة السؤال واللغة والمستعمل. لهذا نعتمد على عينة ثابتة من الأسئلة، تُطرح بنفس الصيغة في كل مراجعة، ونقارن النتائج من فصل إلى فصل. هذا القياس بسيط، لكنه صادق، ويكفي لمعرفة هل تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي يؤتي ثماره.

أخطاء يجب تجنبها

• البحث عن حيلة. لا يوجد وسم خفي يدفع النموذج إلى ترشيحكم. تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي انضباط في الوضوح والاتساق وقابلية التحقق.
• المبالغة في الوعود. النماذج تقارن المصادر أكثر فأكثر. الادعاء الذي تناقضه مصادر أخرى، أو الرقم بدون مصدر، يُفقد الثقة.
• الكتابة للآلات. الصفحة المحشوة بالكلمات المفتاحية مزعجة للقارئ ولا تضيف شيئًا للنموذج.
• هوية غير متسقة. أسماء أو عناوين أو مؤسسون مختلفون حسب المصدر يشتتون كيانكم.
• إهمال العربية. في المغرب والخليج، الشركة الغائبة بالعربية غير مرئية في جزء كبير من الأسئلة.

ما الذي نقدمه لكم

ندمج تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي في المواقع والمنصات التي نسلمها: نموذج كيان نظيف، بيانات مهيكلة تُولَّد من مصدر واحد، صفحات متعددة اللغات مرتبطة بشكل صحيح، وأسئلة متكررة نكتبها مع فريق مبيعاتكم. وفي أنظمة التسيير، نطبق نفس المنطق على بياناتكم: قاعدة واحدة، معرفات ثابتة، وهيكل موثق، حتى يثق فيها الإنسان والآلة معًا. تعرفوا أيضًا على مشاريع الرقمنة والأتمتة التي ننجزها.

أسئلة متكررة حول تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي

الخطوة التالية

إذا أردتم معرفة كيف تصف المساعدات الذكية شركتكم اليوم، وما الذي يلزم لتصبح هذه الصورة دقيقة، حدثونا عن نشاطكم. ويمكنكم أيضًا التعرف على من نحن.

بقلم عبد المالك مسكيك، الرئيس التنفيذي | المؤسس والمدير التنفيذي للعمليات (COO)، مسكيكُّود.